About me

Disclaimer

본 Gitbook은 저자의 개인적인 의견과 가이드로 저자가 재직 중인 회사의 공식 문서와 입장을 대변하는 것이 아니며, 모든 내용은 저자가 재직 중인 회사의 공식 문서를 우선으로 합니다.

🙇‍♂️ 서문

먼저, 보잘 것 없는 페이지에 방문해 주셔서 감사합니다.

이전 직장들이 보안에 민감한 회사들이다 보니, 회사의 영업 기밀과 무관한 코드나 기술 문서도 별도로 정리할 수 없었습니다. (퇴근 이후 머릿속에 든 지식들을 public 공간에 정리했다면 가능했겠지만, 여유가 없었죠 ^^) 하지만, R&D의 요람에서 벗어나 직접 고객들과 대면하는 직무를 맡다 보니 공식 문서들이나 예제만으로 전달하는 데에는 한계가 있었고, 저 또한 기술적인 부분의 정리가 필요하다 생각했습니다.

제가 딥러닝을 처음 접했던 2010년도만 해도 아직 오픈 소스들이 활성화되어 있지 않아 밑바닥부터 구현해야 했고, 머신 러닝의 기본적인 개념들을 이해하려고 Bishop책을 힘들게 정독했습니다. 다행히도 현재는 워낙 좋은 자료들이 넘치고 재능 기부하시는 분들이 많아 진입 장벽이 정말 많이 낮아졌다고 생각합니다.

하지만, 저는 여전히 기초가 중요하다고 생각합니다. 딥러닝을 전공하였음에도 불구하고 Linear Regression과 RBF (Radial Basis Function) 같은 구닥다리(?) 모델을 선호하며, 지금도 수학의 끈을 놓지 않으려고 합니다. (솔직히 말씀드리면 가성비가 꽝이죠...저는 이런 길을 다른 분들께 추천하지 않습니다.)

이미 훌륭한 강좌들이 많고 제 역량 부족으로 별도로 강좌로 정리할 예정은 없습니다. 하지만, 단편적으로 기술한 내용들이 조금이나마 도움이 될 수 있었으면 좋겠습니다.